在太原校友分会成立大会上的讲话
山西工商学院党委副书记张志伟
（2025年12月26日）
尊敬的各位校友、各位嘉宾、老师们：
大家上午好！三晋大地冬日暖阳，汾河之畔情谊绵长。今天，我们怀着无比喜悦的心情欢聚一堂，共同见证山西工商学院太原校友分会的正式成立。在此，我谨代表学校党委、行政及全体师生，向太原分会的成立表示最热烈的祝贺！向百忙之中莅临现场的各位校友、嘉宾致以诚挚的欢迎！向为分会筹备辛勤付出的全体同仁致以衷心的感谢！
太原作为山西的省会，是全省政治、经济、文化的核心枢纽，更是我校众多校友奋斗拼搏的热土。从工商校园的青涩时光到并州大地的职场历练，大家带着母校“锲而不舍、顽强拼搏拓荒牛，友善宽容、敬业奉献孺子牛，勤奋自信、争先创新领墒牛”的三牛精神，在各行各业发光发热，用实干实绩诠释着工商人的责任与担当，为太原的发展添砖加瓦，也为母校赢得了广泛赞誉。母校始终为你们的每一点进步骄傲，为你们的每一份成就自豪！
建校以来，山西工商学院始终坚守“立德树人”初心，深耕民办高等教育沃土，在学科建设、人才培养、社会服务等方面稳步前行。如今，学校坚持政治领校、人才强校、科研兴校、质量立校、特色荣校的“五校”协同发展战略，实施大思政、大文化、大美育、大商科、大创业“五大工程”，学校学科布局持续优化，教学质量不断提升，育人成果日益丰硕，已成为山西省培养高素质应用型人才的重要基地。而校友，正是母校最宝贵的财富，是学校发展最坚实的后盾。太原校友分会的成立，不仅搭建起校友间联络感情、互通有无的“连心桥”，更构筑了母校与太原校友携手共进、共谋发展的“新平台”。
在此，我对太原校友分会的发展提三点期望：一是当好“校友之家”，用心用情联络服务广大校友，让分会成为大家寄托乡情、交流经验、互助共进的温暖港湾；二是架好“沟通之桥”，畅通校友与母校、校友与校友间的联系渠道，促进资源共享、优势互补，让工商情谊在合作中愈发深厚；三是做好“发展之翼”，凝聚校友智慧力量，为母校学科建设、人才招聘、产学研合作牵线搭桥，为太原经济社会发展贡献工商智慧，让校训精神在新时代绽放更绚丽的光彩。
各位校友，母校是你们永远的精神家园和坚强后盾。无论走得多远、飞得多高，工商校园的一草一木、师长的谆谆教诲，永远是你们最温暖的牵挂。2026年是学校建校第四十周年，希望大家常回母校看看，感受校园的新变化，共忆青春的旧时光。学校也将始终关注每一位校友的成长，全力支持校友分会的各项工作，与大家一道书写校友情谊的新篇章！
最后，祝愿山西工商学院太原校友分会蓬勃发展、越办越好！祝愿各位校友身体健康、事业腾达、阖家幸福！让我们携手并肩，共筑母校荣光，共创美好未来！
谢谢大家！
在法律和社会科学年会上的发言：人工智能为何无法取代法律职业？
香港大学法律学院教授刘思达
（2025年11月30日）
我们这个会议单元的名字挺有趣，叫“人工智能做不到的事”。我理解会议组织者的用意：虽然本届法社科年会的主题是法律人工智能，但他们心里其实挺不服AI，所以才特地请我们几个人组了这个单元来“砸场子”。所以呢，我就起了这个稍带挑衅意味的题目——人工智能为何无法取代法律职业？
首先要澄清一下，我谈的是“无法取代”，而非“无法改变”。人工智能当然会改变法律职业，而且很多深刻的变化已经在发生。
举个最简单的例子：接触过涉外业务、尤其是在“红圈所”实习或工作过的同学都知道，过去实习生和低年级律师要花大量时间完成各类法律文书的翻译，中译英、英译中，或者把中英文材料译成其他语言，耗费了无数的律师工作小时。现在有了AI工具，翻译几乎不再是问题。原来要花几小时甚至几十小时才能完成的工作，现在几秒钟就可以出结果，律师只要再校对一下即可，效率大幅提升。这是大家都能看得到的改变——AI显著提升了法律服务的效率。
法官们也在拥抱AI，原因同样很简单：他们太忙了。现在一个基层法院的法官，一年要办至少三四百个案子，部分法官甚至要办五六百个，根本忙不过来。所以，只要有能帮助提高效率的工具，法官们当然欢迎。这一点没有争议。
真正值得讨论的是下一步：在替代了部分比较简单、高度标准化的法律工作之后，对于不那么标准化、更复杂的诉讼与非诉业务，AI究竟能不能取代？这才是更有意思的问题。
我给大家分享一个真实的小故事。我的一个朋友，做律师二十多年，是北京非常有名的商事诉讼律师。前一阵子他在微信群里抱怨：有一天上午，他在律所的会议室里花了两个小时，为一位企业老总分析一个商事诉讼案，把案件的来龙去脉、诉讼策略都讲透了。客户听得非常满意，对他说：“你讲得太好了！你说的和我问DeepSeek的结果一模一样！”
大家可以想象，这句话对一个如此资深的知名诉讼律师而言，是多么大的“侮辱”。可如果再深思一下，这位律师讲的内容真的和DeepSeek的答案一样吗？肯定不一样。对于一个复杂诉讼案件的法律分析，AI也许能覆盖七八成的常识性、规范性内容；当事人作为外行，未必能分辨出二者之间的差别，以为律师讲的也只是这七八成。但真正决定案件胜负、最能体现律师水平的东西，往往就是剩下的那两三成。这些东西至少目前AI无法取代，我相信十年、二十年后也很难被取代。
这些东西的基础是执业经验，是在二十多年的法律实践中磨砺出来的，既
