在中麓书院第二期读书会上的发言：分享的瞬间，就是彼此的照亮
（2025年12月17日）
尊敬的各位老师：
大家下午好！
窗外冬意渐浓，屋内书香正暖。刚刚，我们一同聆听了四位语文骨干教师的分享。从赵丽老师的经典诵读，杨玲老师的好书推荐，到景霞老师的亲子阅读故事，每一段分享，都是一次思想的点燃，都是一场专业的对话。我认真听着、记着、感动着，也思考着。此刻，我想用三个关键词，来谈谈我的感受，也与大家共勉。
第一个关键词：根脉。我们学校的办学理念，开宗明义便是“承齐鲁文脉”。而语文教师，正是这文脉最直接、最关键的传承者与活化者。今天，我们从分享中听到了“《论语》”，品析了古典诗文的意境，也触及了现代整本书阅读的哲思。这让我深刻感受到，我们的语文教学，不是单纯的知识传授，更不是应试的技巧训练，而是一场穿越时空的文明对话。我们手中的教材，我们推荐的读物，都是将这五千年绵绵不绝的文脉，转化为孩子们精神成长的养分。所谓“根深才能叶茂”，我们语文老师自己，首先要做有根的人——扎进经典的深处，浸透文化的汁液，然后才能带着孩子们，一起去触摸民族精神的筋骨与温度。
第二个关键词：赋能。我们的核心使命是“为成长赋能”。那么，语文课堂，何以赋能？今天的分享给了我清晰的答案：赋能，在于唤醒。唤醒学生对文字的敏感，对语言的敬畏，对文学的热爱，对思想的渴望。就像赵丽老师分享的，通过自己的情感带动，点燃了全班对经典诵读的探究热情。就像杨玲老师和景霞老师所做的，将阅读与真实生活相连，让文字的力量照进孩子的内心。语文的“赋能”，不是灌满一个容器，而是点燃一把火。这把火，是思辨的火花，是共情的火焰，是创造的火种。我们要通过阅读，赋予孩子“善探究”的眼睛、“会思辨”的大脑和“能创造”的笔锋。这正是我们“六能”目标在语文领域的生动实践。
第三个关键词：灯火。我常把中麓书院比喻为校园里的一盏灯火。而每一位热爱阅读、潜心教学的老师，自己就是一盏温暖的灯。这灯光，照亮自己的专业成长之路，也照亮学生的精神发育之途。今天的读书会，就是一次优秀的“灯火互映”。我特别感动于分享中流露出的那种“学而不厌”的沉静之气和“诲人不倦”的赤诚之心。在这个大变革的时代，能安静地读一本书，深入地想一些问题，并真诚地分享给同伴，这本身就是一种可贵的力量，一种温柔的坚守。这盏灯，照亮的不仅是知识，更是一种姿态——一种对学问的虔诚，对育人的担当，对精神生活的重视。我希望，中麓书院的这盏灯，能吸引、点亮更多的灯火，让我们鲁能实验小学的教师团队，成为一片璀璨的星群。
老师们，阅读是最基础、最深远的教学准备，分享是最有效、最美好的专业成长。让我们以这次读书会为新的起点，把阅读当成第一专业，让博览群书成为我们共同的容貌。把课堂当作第一现场，将阅读所得转化为滋养生命的教学智慧。把分享作为第一习惯，在团队中形成互相启发、彼此成就的浓厚氛围。
最后，我想说，教育说到底是一场渡人渡己的修行。而我们语文老师，有幸站在了这修行的核心处——用语言播种，用文化耕耘，用思想陪伴生命成长。这是一份沉甸甸的责任，更是一份光灿灿的荣耀。期待下一次，在书院，再闻书香，再见思想的光芒！谢谢大家！
在深圳创投25周年大会上的主旨演讲：人工智能：突破口在哪里？
香港中文大学（深圳）校长徐扬生
（2025年12月22日）
各位朋友早上好，今天非常高兴受邀到这里做演讲，首先祝贺深圳创投25周年，深圳创投对深圳的发展与创新立下了汗马功劳，了不起！我们大家都感谢深圳创投做出的巨大贡献。
我从事人工智能机器人方面的研究大概40年，今天想跟大家分享一下这方面的思考，求教于诸位。人工智能发展到今天，无论是大语言模型、机器视觉，自动驾驶汽车，似乎基本上都到了一个顶端，那么，下一个突破口到底在哪里？
最近这段时间，不少投资界的朋友，无论是国内的还是国外的，包括来自硅谷的，都到我家里来问我同一个问题：人工智能有没有泡沫？我给出的回答是：有，而且是巨大的。因为从价值（valuation）来看，如今几乎所有与人工智能相关的投资都是出于狂热。但是也不要太悲观，我给人工智能的泡沫下了一个定义——这是一个“真实的泡沫”。所谓“真实”，体现在几个关键点：
第一，人工智能的突破是根本性的。从美国的曼哈顿计划开始，到今天，可能还没有任何一项科学技术能像人工智能这样，取得如此巨大的突破，具有这么重大的影响力，这可能是人类历史上的第一次，注意，我说的是根本性突破！
第二，智能从现在开始成为了商品，生产力的潜力是巨大的，会渗透到各行各业，影响到千家万户，所有的行业都会发生变革，有着巨大的生产力提升空间。
第三，人工智能已经形成了产业。这一点其实非常了不起，回顾互联网早期的发展，产业化的过程并不顺利。而今天，人工智能已经形成了一个相当规模的产业体系。注意，形成产业后，事情是很难改变的，我是一辈子跟着产业走的，我喜欢给工业界做顾问，给很多著名企业都做过顾问。我的一个体会是：产业上来了以后，它会反过来引导你，甚至是不罢休的。举个例子，今天所有的工业都用到的齿轮，有一天如果我说不用齿轮了，这件事情是做不到的，为什么？因为齿轮已经形成了一个产业了，它有做齿轮的机器和产业在那里，这是一定会做下去的，不会罢休的。我们都知道渐开线齿轮不是最好的，我从学生时代就知道，到现在还改不了，因为产业已经形成了。人们都关注科技对产业的影响，我想提醒大家产业对科技的影响也是巨大的。
第四，国家的战略支撑，这是非常重要的。可以负责任地说：未来人工智能的竞争，就是中美两国之间的较量。去年这个时候，我还不能这么肯定地说这句话，现在可以说了，明年会更明显。这意味着什么？两个国家的情况跟几个国家的情况是不一样的，几个国家是讲竞争（competition），而两个国家是讲对峙（rival），一旦形成这种关系，就不会轻易停下来。
基于以上几点，我的分析是：人工智能是一个真实的泡沫，发展前景非常之大。
那么我们先回顾一下现实世界中的人工智能到底发展到了哪一步，我们现在在哪里？目前的人工智能大概在五个领域：一是语言模型，包括语音、文本，所有与语言有关的东西；二是Transformer架构，就是注意力的分布（attention-based），它加强了语言的功能，当然也有很多功能。
三是扩散模型；四是图像生成，图像这件事情已经做了很多年，但图像的生成这两年做得特别好；五是代码，代码是这几年开始的，我个人的判断是，到今年年底，自动生成上百行代码会非常普遍，代码生成会像语文课写作文造句一样，系统会自己衍生出来。至于其他方面的东西，有没有太大的本质性进步呢？我认为没有。
如果把这些现状放在一起看，人工智能今后应该往哪里走？首先，我们要从“语言”过渡到“非语言”，一定要从“语言”这个框里走出去。除人类以外，世界上有“智能”的东西，你去看看，比如说鸟、兔子、蛇，它们有语言吗？没有。
其次，要从“计算”到“非计算”，“非计算”指的不是“没有数字”，指的是除了“数据（data）”以外的东西，以及数据本身代表的“智能”程度。现在都是围绕着数据转。正是在这个从“语言”走向“非语言”、从“计算”走向“非计算”的过程中，产生了“具身智能”。
什么叫具身智能？就是基于物理的、身体的，通过感知及与周边的交互来进行学习和进化。比方说，你看到了我手在动，我的手是有感知的，是在与周边交互的，如果你们不在的话，我会这么动吗？这个过程就是具身智能。
具身智能的重点，首先是要有感知，没有感知是不行的，人都是有感知的，像眼、耳、鼻、舌、身等等。语言只是感知的一个特殊的方面。其次是要有交互，比如说我看到你们在听我的讲演，通过听、看、交流，形成一种互动。最后是要有学习，这是人工智能当中最根本的、不能忘记的三点。
讲到具身智能，现在很多人都认为是在讲人型机器人，我想与大家讲，这可能是误区。人型机器人是从90年代开始的，当时日本的科学家搞得很欢，但其他国家的大部分科学家并不太认同，为什么？因为人类创造机器人的目的，本来就不是要造一个“完全代替人类”的存在。所谓“机器人”，只是“像机器一样的人”或者“像人一样的机器”，你可以说它不是人，但它又多少带着一点人的特征。所以，人类造的机器人并不一定非得像个“人”，而只是具有人类（或非人类）的某些能力或特征的机器而已。
现在大家一窝蜂在做人型机器人，这其实不是唯一的路，我在硅谷还见过一家做“炒菜机器人”的创业公司：就是用一个机械臂拿着铲子在锅里翻炒。我当时看了只觉得很好笑——如果你只是想让机器炒菜，为什么非得给它一只“手”，再让它去拿一把“铲子”？我们完全可以直接让机器从底下把菜翻起来就好。人是因为做不到这样翻菜，才发明了铲子。所以，用机械臂握着铲子炒菜，其实挺傻的。真正要做具身智能，要把人工智能带入千家万户，需要另辟蹊径，不能只盯着人形机器人这一条路。人形机器人做出来，大家看了会很开心，去上春晚，相关部门也会很开心。这是可以的，但用不着所有人都去做人形机器人。
做人工智能的目的到底是什么？40年前我们做人工智能、做机器人，我们的初心是这样：首先，是为了让人远离危险。比如，当年我所在的地方有一家全球最大的核电站公司，核电站有故障，人是进不去的
